![BMW взял на работу искусственный интеллект на заводе в США - Auto24](https://auto.24tv.ua/resources/photos/news/202307/467132b2d6e11-a790-412a-a735-3f41df455481.jpg?w=400&h=225&fit=cover&output=webp&q=85)
ФОТО: СarsСoops|
Сборочная линия на конвейере BMW
Модернизация предприятия с внедрением на отдельных роботизированных участках функции искусственного интеллекта дала положительные результаты. В кузовном цехе, где запрограммированные работы на конвейере приваривают от 300 до 400 металлических шпилек к раме каждого внедорожника, этот процесс контролирует искусственный интеллект. Он осматривает, проверяет правильность установки шпилек и качество швов.
Производительность выросла в пять раз. Высвободившихся из этого участка шестерых работников перевели на другие производственные процессы.
Читайте также Искусственный интеллект поможет создавать дизайн автомобилей Toyota.
В качестве умного искусственного контроллера также задействована система из 26 камер, установленных на полу вдоль производственной линии. Они синхронно снимают авто в процессе их продвижения по конвейеру. Искусственный интеллект в режиме реального времени анализирует полученные изображения и определяет отклонения от технологического процесса или проблемные места, которые нужно исправить.
Каждый рабочий со сканером выступает в качестве архитектора виртуальной модели завода, на которой отрабатываются все нововведения. Фото: СarsСoops
Кроме того, рабочие носят закрепленные фабричные сканеры, которые измеряют и снимают каждый дюйм завода. Затем эти изображения ИИ используют для создания цифрового двойника завода, где BMW может в поисках повышения эффективности производства протестировать любые изменения производственного процесса сначала в виртуальной среде, а при положительном видении желаемых результатов перенести внедрение в реальное измерение.
Читайте также Следующие BMW М-серии могут стать электрическими
Таким образом, устройства для сканирования завода позволяют обоснованно проанализировать смоделированные процессы и выбрать оптимальное решение для повышения производительности за несколько рабочих дней вместо нескольких месяцев при классических методиках.